Lista poleceń MongoDB

MongoDB to open-source’owy system bazodanowy oparty na rozproszonym przechowywaniu plików, będący obecnie jedną z najpopularniejszych baz NoSQL. Ta lista skupia się na typowych operacjach w CLI mongosh.

Połączenie i zarządzanie

Polecenie	Opis
`mongosh`	Połącz z MongoDB na porcie lokalnym
`use <db_name>`	Przełącz lub utwórz bazę danych
`db`	Pokaż bieżącą bazę danych
`show dbs`	Wyświetl listę baz danych
`show collections`	Wyświetl listę kolekcji
`exit`	Wyjdź z Shell

Operacje na kolekcjach (DDL)

Polecenie	Opis
`db.createCollection("users")`	Ręczne tworzenie kolekcji
`db.users.drop()`	Usuń określoną kolekcję
`db.users.stats()`	Pokaż statystyki kolekcji
`db.users.renameCollection("people")`	Zmień nazwę kolekcji

Operacje na dokumentach (CRUD)

Insert

// Wstawianie dokumentów
db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25 });
db.users.insertMany([{ name: "Bob" }, { name: "Charlie" }]);

Read

// Zapytanie o dokumenty
db.users.find().pretty(); 
db.users.find({ age: { $gt: 20 } }).sort({ age: 1 }).limit(10); 
db.users.findOne({ name: "Alice" });

Update

// Aktualizacja dokumentów
db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } });
db.users.updateMany({ age: { $lt: 18 } }, { $set: { status: "minor" } });

Delete

// Usuwanie dokumentów
db.users.deleteOne({ _id: ObjectId("...") });
db.users.deleteMany({ status: "inactive" });

Typowe operatory

Type	Operator	Opis
Porównanie	`$gt`, `$gte`, `$lt`, `$lte`, `$ne`	Większe niż, Większe lub równe, Mniejsze niż, Mniejsze lub równe, Nierówne
Logika	`$and`, `$or`, `$not`, `$nor`	I (And), Lub (Or), Nie (Not), Ani (Nor)
Pole	`$set`, `$unset`, `$inc`, `$rename`	Ustaw wartość, Usuń pole, Aktualizacja przyrostowa, Zmień nazwę pola
Tablica	`$push`, `$pop`, `$pull`, `$addToSet`	Dodaj, Usuń ostatni, Usuń pasujące, Dodaj unikalny

Potoki agregacji

db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "A" } },
  { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },
  { $sort: { total: -1 } }
]);

Zarządzanie indeksami

Polecenie	Opis
`db.users.createIndex({ name: 1 })`	Utwórz indeks rosnący
`db.users.createIndex({ email: 1 }, { unique: true })`	Utwórz unikalny indeks
`db.users.getIndexes()`	Pokaż wszystkie indeksy
`db.users.dropIndex("name_1")`	Usuń indeks